智能型门户融合解决方案

——基于数据挖掘技术的个性化门户融合平台

一、背景

目前高校的信息门户较多,包括外网门户网站(群)、内网信息门户、移动微门户、微信公众号等,各门户多以信息发布、应用数据集成展示为主,普遍存在如下问题:

  • 各自为政,相互孤立:

  • 门户平台各自为政,相互孤立,信息、服务内容有重复,又无法统一和共享;

  • 平台众多,维护管理重复、增加负担;

  • 缺乏智能化:

  • 用户只能主动的查看信息,系统无法智能化的根据用户的角色和历史行为习惯自动推荐相关的资源给用户。

  • 交互性不足:

  • 用户和用户之间无法交互;

  • 系统不提供订阅服务;

  • 用户智能浏览资源,无法对资源进行评价、打分;

二、解决方案

针对上述问题,本解决方案是通过整合校园各类信息服务资源,基于统一的技术支撑平台,根据访问者身份,或终端特性,提供不同类型的门户服务。

平台采用最新的数据挖掘、个性化推荐技术,提供智能化的、知识型的信息门户服务。

特性如下:

  • 统一技术支撑平台:基于统一的个性化信息门户平台,采用多门户站点群、统一内容体系结构,结合实际用途,构建校园多个信息门户;

  • 统一信息服务:基于统一的内容体系,提供统一的信息服务,即通过统一的信息采、编、发管理,可推送到各类信息门户上发布、展现;

  • 统一自助服务:为校内师生及校外公众或校友提供各类自助服务,如查询类、互动类等;可通过对学校各类业务数据的梳理,建设统一的API服务,为各类自助服务类应用的开发、实施提供标准信息服务;

  • 统一消息服务:整合统一通信平台,基于各类门户,提供统一的消息服务,包括系统类消息、即时聊天类消息及业务待办类消息提醒等;支持在线即时交流;

  • 统一通讯录:基于学校组织机构构建全校统一通讯录,可以按院系、部门及自定义分类对联系人进行管理,统一通讯录可以极大的方便用户查找和联系人员,免去维护个人通讯录的繁琐,也可以减少纸质通讯录的印刷成本;

  • 统一推荐服务:

    • 系统基于数据挖掘、分析技术,提供个性化推荐服务,会根据用户的角色和历史行为习惯自动推荐相关的信息和资源给用户;

    • 用户可对每一个所浏览的资源进行打分、评价;系统会记录用户的浏览信息、评价信息,分析出用户的历史行为习惯。

  • 个性化服务:

    • 用户可以定制门户中显示的内容,每个用户都有自己个性化的页面;

    • 每个用户都有自己的空间,可以有自己的博客、微博,用户不仅是信息的浏览者,而且是信息的创造者,这些信息可以和自己的好友、同事、学生等共享;

    • 信息订阅服务,用户可通过邮件、短信订阅特别关注的信息内容,如会议通知、人事任免等。